术语表

用通俗的语言,讲清 B2B 商务的词汇。

这是一份实用术语表,收录我们项目中常见的平台、ERP、PIM、营销工具与 AI 术语。凡是我们有更深入页面的,都会附上链接。

电子商务平台

Sana Commerce (Cloud + 9.x)
与 ERP 深度集成的 B2B 平台。在请求发生时直接对接 SAP / Microsoft Dynamics,让定价、库存与客户逻辑都来自权威数据源。两款产品:Sana Commerce Cloud (SaaS) 与本地部署的 Sana 9.x,理念相同,技术栈不同。我们的 Sana Commerce 能力 → · 文章:ERP 优先的实践
BigCommerce
托管型 SaaS 商务平台。深厚的 B2C 积淀,搭配成熟的 B2B Edition(含买家角色的公司账户、报价、价格表)。两条店面路径:Stencil(托管主题)适合快速上线,Catalyst(Next.js 无头)则提供完整的前端控制权。我们的 BigCommerce 能力 → · 文章:Stencil 与 Catalyst 对比 · 文章:B2B Edition 深度解析
DynamicWeb
源自北欧的一体化平台,集商务、CMS、PIM 与营销于一身。原生集成 Microsoft Dynamics,并提供 SAP 与 Salesforce 连接器。无需额外插件即可支持多品牌与多语言。我们的 DynamicWeb 能力 →
Shopify Plus
Shopify 的企业级版本。B2C 实力强劲,B2B(Shopify B2B)持续成长。非常适合在直面消费者的品牌上叠加批发业务;当定价以 ERP 为核心驱动时则不那么契合。
Adobe Commerce / Magento
来自 Adobe 的成熟平台(前身为 Magento Commerce)。高度可扩展,拥有庞大的服务商生态。B2B Edition 具备出色的企业账户功能。基础设施占用比同类竞品更重。
Salesforce Commerce Cloud
SFCC,企业级 SaaS 商务平台,前身为 Demandware。对已使用 Salesforce CRM 的零售商尤为契合。价格偏高端。
commercetools
API 优先的可组合商务平台。在以 SAP 为主导、团队从第一天就希望走无头架构的项目中颇受欢迎。相比单体式平台,需要更高的工程投入。
OroCommerce
原生面向 B2B 的开源平台,拥有强大的工作流引擎。适合审批流程复杂的制造商与分销商。服务商生态规模小于头部 SaaS 平台。
Spryker
来自德国的企业级 B2B/B2B2C 平台。模块化、对市场集市友好,在工业与复杂目录场景中表现出色。

我们集成的 ERP 产品

SAP S/4HANA
SAP 的旗舰企业级 ERP,也是当下 SAP 客户的迁移目标。ECC / SAP Business Suite 7 的主流维护持续至 2027 年,符合条件的客户可选扩展维护至 2030 年。Sana Commerce、DynamicWeb 与 commercetools 均拥有经认证的 S/4HANA 集成。
SAP Business One
SAP 面向中小型市场的 ERP。非常适合营收约 2 亿美元以下的分销商与制造商。Sana Commerce 拥有深度且经认证的 SAP B1 集成。
Microsoft Dynamics 365 Business Central
Dynamics NAV 的现代 SaaS 演进版本。在中型市场的制造与分销领域非常普遍。Sana Commerce、DynamicWeb 与大多数 B2B 平台都能原生对接 BC。
Microsoft Dynamics 365 Finance & Operations
Microsoft 的企业级 ERP(前身为 AX)。面向营收 5 亿美元以上的组织。集成面比 BC 更复杂,但 Sana 与 DynamicWeb 均有良好支持。
Microsoft Dynamics NAV / AX / GP
较早的 Microsoft ERP。NAV → Business Central。AX → F&O。GP(Great Plains)已进入扩展支持阶段。客户从这些系统迁移到 BC 或 F&O 时,我们负责重建店面集成;ERP 本身由客户的 ERP 合作伙伴实施。
Sage Intacct
面向中型市场的服务型与 SaaS 企业的云端财务系统。对 B2B 分销的侧重较少;在以软件为主的企业中较为常见。
Sage 100 / Sage 300 / Sage X3
Sage 面向中型市场的本地部署与混合 ERP。X3 是其企业级版本。在我们日常使用的平台中较少见,但确有可行的集成路径。
NetSuite
Oracle 的云端 ERP。在中型市场 SaaS 与成长型分销商中实力强劲。BigCommerce 与大多数现代平台都有 NetSuite 连接器。
Oracle JD Edwards (JDE)
Oracle 历史悠久的企业级 ERP。在工业制造领域常见。通常需要走定制集成。
Acumatica
在中型市场分销与制造领域颇受欢迎的现代云端 ERP。开放的 API 让商务集成变得简单直接。
Epicor
聚焦垂直行业的 ERP(Prophet 21、Kinetic、Eclipse),在分销与制造领域常见。拥有强大的行业专用数据模型。

PIM 系统(产品信息管理)

inRiver
成熟的 B2B PIM,尤其擅长属性丰富、技术细节繁多的工业 / 制造目录。编辑工作流出色。
Salsify
在零售渠道发布(Amazon、Walmart)方面表现强劲的 PIM。当目录需要分发到众多市场集市时非常合适;若仅服务单一店面则略显笨重。
Akeneo
植根于开源、对 B2B 友好且编辑工作流强大的 PIM。可自托管或上云。是中型市场的稳健之选。
Pimcore
同时兼顾 DAM 与 CDP 的开源 PIM。非常灵活,但要运行良好需要投入。适合希望自主掌控平台的团队。
Plytix
轻量级 PIM,常适合那些已不满足于电子表格、但尚未需要企业级工具的中小型 B2B 目录。
Sales Layer
面向成长型品牌的云原生 PIM。界面出色,与主流商务平台集成良好。

不确定是否真的需要独立的 PIM?看看我们的观点:何时独立 PIM 才是正确选择,以及何时平台自带的产品信息功能就已足够。

营销与互动工具

Dotdigital (formerly dotmailer)
源自英国的邮件与跨渠道营销平台,与 Magento、BigCommerce、Dynamics 365 BC 及 Salesforce 拥有出色的原生集成。非常契合 B2B。
Klaviyo
电子商务营销自动化工具。起步时 B2C 实力强劲,后扩展至 B2B。与 Shopify 和 BigCommerce 拥有出色的原生集成。
HubSpot
集 CRM、营销、销售与服务于一体的平台。在 B2B 线索培育方面表现强劲。Breeze Intelligence(前身为 Clearbit)是其较新的数据增强产品。
Marketo (Adobe)
企业级营销自动化工具。在以销售为主导的 B2B 中实力强劲。常与 Salesforce CRM 搭配使用。
Mailchimp
对中小企业友好的邮件与自动化工具。已被 Intuit 收购。常见的起步选择;团队成长后往往迁移到 Klaviyo 或 Dotdigital。
Constant Contact, Brevo (Sendinblue)
面向中小企业的邮件平台。适合早期阶段的 B2B;对认真投入、以商务驱动的邮件营销而言则少有合适之处。

搜索与商品运营

Algolia
托管式搜索即服务。速度快、文档完善、开发体验出色。成本随目录规模与搜索量增长。
Searchspring
聚焦商务的搜索与商品运营套件。界面友好,便于非技术运营人员掌控搜索结果。
Klevu
由 AI 增强的搜索工具,B2C 积淀深厚,B2B 份额持续增长。
Coveo
面向对客与内部场景的企业级搜索与 AI。比 Algolia 更重、价格更高,但功能集更丰富。
Constructor
聚焦 AI 驱动产品发现的新晋厂商。在个性化方面广受好评。
Elasticsearch / OpenSearch
自管理的搜索引擎。规模化后成本更低,但工程负担更重。当你拥有平台团队时,是稳健之选。

税务、支付与物流

Avalara
税率计算与合规工具,是跨多个司法管辖区处理美国销售税的标准方案。与大多数 B2B 平台原生集成。
Vertex
企业级税务合规工具。常见于 SAP / Oracle 环境,在这些环境中 Vertex 往往已用于 ERP 侧的税务处理。
TaxJar (Stripe)
面向中型市场的税务自动化工具。2021 年被 Stripe 收购。非常适合中小到中型市场的卖家。
Stripe / Authorize.net / Braintree / Adyen
支付网关。在现代 B2B 领域,Stripe 与 Adyen 处于领先;Authorize.net 虽为老牌但仍很常见;Braintree 归 PayPal 所有。
ShipStation / ShipBob / EasyPost
物流编排与履约工具。ShipStation 是中小企业的主力;ShipBob 是配套软件的第三方物流;EasyPost 则是 API 优先的面单生成工具。
Punchout / OCI (cXML / Oracle)
B2B 采购协议,让买家可以在自家采购系统(Ariba、Coupa、Oracle iProcurement)内浏览你的目录,并把购物车带回。在工业供应领域很常见。
EDI (Electronic Data Interchange)
古老却仍在运行的标准,用于在贸易伙伴之间交换采购单、发票与发货通知(ASN)。许多大型 B2B 客户都要求使用它。

移动与应用技术

.NET MAUI (Multi-platform App UI)
Microsoft 的现代跨平台框架。一套代码即可覆盖 iOS、Android、Windows、macOS。是 Xamarin 的继任者。我们的移动能力 → · 文章:用 MAUI 打造 B2B 伴随应用
Xamarin (retired)
Microsoft 此前的跨平台框架。支持已于 2024 年 5 月终止。仍在维护的代码库应迁移到 MAUI。文章:Xamarin → MAUI 迁移手册
React Native
Meta 以 JS 驱动的跨平台框架。对已在使用 React 的团队很有优势;当后端以 .NET 为主时则不那么理想。
Flutter
Google 基于 Dart 的跨平台框架。UI 一致性出色;与 .NET 生态的契合度较低。
Swift / Kotlin
原生 iOS(Swift)与 Android(Kotlin)。当应用需要跨平台方案无法实现的深度平台集成时,原生开发仍是正确答案。

AI 与智能体系统

前沿 AI 模型
各大 AI 实验室推出的大语言模型家族,用于写作、分析、编程以及多步骤智能体任务。多数厂商通过 API 提供一个旗舰模型,以及若干更小、更便宜的档位;并非每个模型都会进入厂商的消费级应用。模型选择因任务而异:不存在通用的最佳模型,较小的模型往往在成本和速度上更有优势。以下阵容截至 2026 年 9 月,每隔几个月就会更新。
Claude (Anthropic)
Anthropic 的模型不开放权重;消费级应用为 Claude。Claude Fable 5.1 是能力最强、价格也最高的档位,适用于高要求的推理和长周期智能体任务。Claude Opus 5.5 是 Anthropic 推荐用于大多数工作的默认模型。Claude Sonnet 5 兼顾速度与智能,Claude Haiku 4.5 速度最快。我们在目录增强、分类和副驾驶类工作中大量使用 Claude,我们的免费扫描工具也使用了它。
GPT (OpenAI)
OpenAI 的 GPT-6 系列不开放权重。消费级应用为 ChatGPT,默认仍使用 GPT-5.6;在更高档的订阅方案中,GPT-6 Astra 以 GPT-6 Pro 的名称提供。GPT-6 Astra 是旗舰模型,适用于高要求的推理和编程任务。GPT-6 Sol 在智能与成本之间取得平衡,GPT-6 Luna 是面向专注型、大批量任务的高效档位。推理以强度设置的形式提供,而不是单独的模型系列。开放权重选项:gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b(Apache 2.0)。
Grok (xAI)
xAI(自 2026 年 2 月起隶属于 SpaceX)开发 Grok;消费级应用同样名为 Grok,可在网页、X、iOS 和 Android 上使用。Grok 4.7 是旗舰模型,适用于编程和通用场景。Grok 4.3 是一款更便宜的快速模型,适合工具调用和指令遵循类任务。两者都通过强度设置来调节推理。当前模型均不开放权重;xAI 仅发布过较早几代模型的权重。
Muse 和 Llama (Meta)
Meta 的 Muse 模型出自 Meta 超级智能实验室;消费级应用为 Meta AI 以及个人智能体应用 Muse。Muse Spark 1.3 是不开放权重的旗舰模型,适用于长周期编程和智能体任务;它通过 Meta Model API(公开预览)和 Muse Code 提供。Muse Glimmer 是一个 30B 参数的开放权重模型(Apache 2.0),面向常驻运行的本地智能体。Llama 4(Scout 和 Maverick)是较早的开放权重系列,目前仍可下载。
Gemini 和 Gemma (Google)
Google 的 Gemini 模型不开放权重;消费级应用为 Gemini。Gemini 3.1 Pro 是旗舰模型,适用于复杂问题求解和智能体任务,不过 API 中仍将其标注为预览版。Gemini 3.8 Flash 是已正式发布的中端档位,适用于长周期软件工程和智能体任务;Gemini 3.5 Flash-Lite 是快速、低成本的档位,适合大批量任务。Gemma 4 是开放权重系列(Apache 2.0),涵盖从小型边缘模型到 31B 参数的多种规模。
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
一种模式,在请求发生时让 LLM 立足于你的具体文档 / 目录。当你希望 AI 真正了解你自己的数据时,这就是正确答案。RAG 通过将答案锚定在检索到的证据上来降低幻觉风险,但并不能彻底消除幻觉。
Agentic workflows
朝着目标采取多步行动的 AI,而不仅仅是回答问题。生产环境中的智能体在职责范围窄时效果最好,并需要硬性约束:校验、模式、人工复核。文章:用智能体 AI 进行目录增强
Vector databases
Pinecone、Weaviate、Qdrant、pgvector。用于存储嵌入向量以支持语义搜索。是大多数 RAG 系统的底层支撑。
Embeddings
能够捕捉语义的文本 / 图像数值表示。是语义搜索与 RAG 的基础管道。
Frameworks: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK
用于编排 LLM 调用、工具与记忆的工具。适合做原型;生产系统往往会超出它们的承载范围,转而整合到直接调用 API 加自研编排上。OpenAI 的 Assistants API 已于 2026 年 8 月停用,由 Responses API 和 Conversations API 取代。OpenAI Agents SDK 默认使用 Responses API;OpenAI 称其功能已完备,并建议新建智能体时使用其测试版 Agents API。Claude Agent SDK 的前身是 Claude Code SDK。
MCP (Model Context Protocol)
一种将 AI 模型和智能体连接到工具与数据的开放标准。Anthropic 于 2024 年 11 月推出该标准;自 2025 年 12 月起,由 Linux 基金会旗下的智能体 AI 基金会托管。当前规范修订版本为 2026-07-28。本站运行着一个只读 MCP 服务器,地址为 https://www.projectthunder.com/mcp,可让 AI 助手搜索我们的页面、文章和 ERP 合作伙伴目录。
智能体商务
由 AI 智能体代表个人和企业进行查找、比较和购买,依据的是机器可读的商品数据、结账 API 以及买方已批准的支付凭证。目前大部分活动集中在发现环节,商品数据不完整或不一致会让卖家被排除在比较之外。对面向企业客户的卖家而言,首先要解决的是目录质量、价格准确性和库存数据。文章:什么是智能体商务?
BuiltWith
技术画像工具,可以告诉你某个网站正在使用哪些技术。

B2B 架构与概念

ERP-first commerce
一种架构,店面在请求发生时将定价、库存与客户逻辑交由 ERP 处理,而非按计划将 ERP 数据复制到店面。Sana Commerce 是其典型代表。
Headless commerce
将店面 UI 与商务后端解耦,通过 API 通信。带来前端自由度,但需要一支前端平台团队。
Composable commerce / MACH
MACH = 微服务、API 优先、云原生、无头。这是可组合平台(commercetools、Spryker、BigCommerce Catalyst)背后的架构范式。强大,但工程量大。
B2B Edition (BigCommerce)
BigCommerce 之上的一层,增加了公司账户(其中的买家各有角色:管理员、高级买家、初级买家或自定义角色)、通过 Account Hierarchy 实现的父子公司层级、报价转订单、通过价格表实现的公司专属定价,以及 Shopping Lists(BigCommerce 对采购清单的叫法)。对认真投入的 B2B 必不可少;默认并未开启。
Quote-to-cash (Q2C)
完整的 B2B 销售流程:报价 → 谈判 → 下单 → 开票 → 收款 → 收入确认。现代 B2B 平台正越来越多地实现端到端覆盖。
Customer master / item master
客户与产品的权威数据源主数据。这些主数据的卫生状况决定了一次平台迁移项目中有多少是“重建”、多少是“清理”。文章:平台迁移前的客户主数据清理
Available-to-promise (ATP)
对“我到底能否按这个日期向这位客户发出这个数量?”的实时回答。由 ERP 库存、未结订单与交货周期共同驱动。实时 ATP 是选择 ERP 优先商务的最有力理由之一。
Punchout / OCI / cXML
参见上文税务、支付与物流。
Single Sign-On (SSO): SAML / OIDC
让企业买家通过其身份提供商(Azure AD / Entra ID、Okta、Ping)登录你的店面。对认真投入的 B2B 而言是基本要求。

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