为什么会有这一页
AI 运行在数据中心里，数据中心耗电量大，并需要用水冷却，发电本身也要用水。国际能源署估计，2024 年数据中心用电约 415 太瓦时，约占全球总用电量的 1.5%，而 AI 是其中增长最快的部分（IEA《Energy and AI》）。关于每次 AI 请求的能耗和用水，各方估算差别很大，所以我们不引用单一数字。但方向已经足够清楚，值得采取行动。
我们如何节制地使用 AI
我们把 AI 当作任何一种昂贵的资源来对待：只在它真正值得的地方使用。
- 能完成任务的最小模型。打标签、分类、简短摘要等日常工作使用小而快的模型。大模型只用于真正需要它的复杂推理。
- 只在真正省力的地方用 AI。如果一个普通脚本、一个搜索索引或一个人能做得同样好，我们就用它。有时朴素的办法胜过 AI，我们会直说。
- 不做无用功。我们缓存结果、批量处理任务，避免重复执行同样的请求。我们的免费网站扫描每位访客每天限三次。
- 关键输出由人审批。我们构建的智能体只做特定的工作，其输出在到达客户或 ERP 之前都要由人审批。智能体从不审批自己的工作。
- 我们盯着用量。我们每天监控自己的 AI 用量和费用，浪费会很快暴露出来。
- 您的数据仍归您所有。我们使用 AI 供应商的企业服务，这些服务默认不会用客户数据训练模型，我们也从不使用客户数据训练模型。
抵消我们的环境足迹
我们正在启动一项计划，抵消我们使用 AI 背后的碳排放和用水。我们会根据供应商账单和供应商公布的能耗数据估算用量，通过经过验证的碳项目和水资源修复项目进行抵消，并在第一轮完成后，把抵消的内容和具体数字公布在这一页上。
说一点过去的事，因为这很重要：前些年我们曾植树来抵消自己的足迹。但我们没有保留足够的记录来给出具体数字，所以我们不会声称任何数字。碳定价停滞之后，相关的抵消市场冷了下来，我们的计划也随之停了。这一次，我们会保留好凭证。
我们对超级智能的立场
我们构建的是范围明确、受人监督的智能体，与超级智能相去甚远。我们对 AI 发展方向的看法，以及为什么模型越强、人工审批越重要，请见我们的 AI 页面。相关术语的定义见我们的术语表。
有问题？
如果您想了解我们在您的项目中如何使用 AI，或如何降低它的环境足迹，欢迎联系我们：hello@projectthunder.com 或 877.609.9029。