面向分销商的 AI 销售仪表板，建立在你现有的 ERP 之上。

大多数仪表板只报告发生了什么。这个仪表板从该做什么开始。在样例中，本周清单是：

1. 即将到期的报价。未来七天内到期的未结报价，并标出两周内没有销售跟进过的那些。
2. 未下单的项目购物车。超过 1 万美元、常常有 30 到 50 行的购物车，经销商建好却从未结账。在 B2B 里这是一个正在报价的工程，值得打一通电话，而不是发一封提醒邮件。
3. 超过惯常补货周期的经销商。按每个经销商自己的节奏衡量，而不是一条规则套所有人，所以每周下单的客户沉默一个月，会比按季度下单的客户更早出现。
4. 处于信用冻结的订单。冻结超过三天，而经销商以为货已经在路上。
5. 先看网页、再打电话的页面。在线研究、却通过电话下单的品类，每一单都占用员工时间。
6. 还没有账户的买家。像客户一样在研究的公司，搜索料号、装满购物车，却没有地方申请开户。

每一行都有金额和分派按钮，让决策落到某个人的清单上，而不是停在一次会议里。

每周清单背后有四个视图，结构相同：数据显示了什么、该怎么做、值多少钱。正是最后这一项，让它成为一个决策，而不只是一张图表。

• 挽回购物车。B2B 弃购数量少但金额大，大的往往是整个项目。做法是把超过阈值的购物车在第二天早上交给该经销商的销售，一键"转为报价"，小额购物车则自动发送提醒。样例只计算现实中能挽回的部分，而不是留在购物车里的全部金额。
• 扩大客户。给每位销售的每周电话清单：先是超过补货周期的经销商，再是只买显示器、却从不买配套安装支架和线缆的经销商。最便宜的新增收入，来自你已有的客户。
• 自助下单。有多少订单是在线研究、电话下单，有多少经销商账户从未登录，哪些产品页转化最差。做法是用基于其自身历史的常购清单，激活从未登录的账户。
• 潜在客户。还不是客户、却表现得像买家的访客，按购买意向和来源排序。展会二维码和制造商的"在哪里购买"链接，通常是最热的来源。

在线样例里的数字都是样例数据。你的版本会显示你自己的报价、经销商和购物车，同样的视图对 1000 万美元的分销商和 1.5 亿美元的分销商一样适用。

仪表板上的很多内容只是对你自己记录的简单计算：每个经销商的惯常补货间隔、报价到期日、购物车金额、信用冻结天数。我们刻意保持这样，因为老板应该能把屏幕上的任何数字拿去和 ERP 核对。

AI 用在那些杂乱、或者最终要落成文字的部分：

• 把网站访问、表单和重复会话对应到真实的公司，并评估每家公司有多像买家。
• 把通常一起安装的产品归为一组，让"从不买支架"成为一个结论，而不是猜测。
• 读取 ERP 中的自由文本，例如报价备注和订单留言，这些通常被报表忽略。
• 根据该经销商自己的历史，为销售起草电话要点或报价跟进内容。

由人来分派工作，由人来发送消息。仪表板上没有任何东西会自行联系客户。我们的整体做法见 AI 页面。

如今已有不错的批发业 AI 销售工具，其中大多数要求你把客户、报价和订单搬进它们的平台，再按用户付费才能看到。这是另一条路：仪表板读取你已经在用的 ERP 和网店，成果归你所有。

• 只读。通过 ERP 的 API 读取，或在 ERP 允许时读取报表副本，从不写入你的账簿。
• 你的 ERP。我们最常对接 Business Central、Dynamics GP、NAV 和 AX、SAP Business One 和 ECC，以及 Epicor。集成部分与我们 BigCommerce ERP 集成 页面介绍的工作相同。
• 你的网店。Sana Commerce、BigCommerce、DynamicWeb，或我们构建的门户。潜在客户和自助下单方面的发现，来自已保存和已放弃的购物车、登录记录和产品浏览。
• 你的 CRM 保留不变。分派可以推送到 CRM，销售在他们习惯的地方处理清单。